AI 动画分镜自动化：基于 ComfyUI 实现 “文本 - 线稿 - 上色” 全流程节点链搭建

在动画制作流程中，分镜的 “文本构思 - 线稿生成 - 上色定稿” 环节常因反复修改占用大量人力，而 ComfyUI 的节点化工作流可通过可视化连接，将这三个步骤串联为自动化链路，尤其适配中小型动画团队提升分镜迭代效率。以四川瞬帧传媒某 2D 动画项目为例，基于 ComfyUI 搭建的全流程节点链，可将单组分镜制作时间从 4 小时压缩至 30 分钟内，核心在于拆解流程为 “文本解析 - 线稿生成 - 风格上色 - 输出控制” 四大节点模块，并实现参数联动。\r\n一、前期准备：核心模型与插件配置\r\n搭建自动化链路前，需完成基础环境部署，这是确保节点链稳定运行的前提。模型方面，需准备三类核心模型：文本理解选用SDXL-Base-1.0（精准解析分镜文本描述），线稿生成适配AnyLoRA_AnimeLineArt（强化动画分镜的线条流畅度），上色渲染则采用AbyssOrangeMix3_AOM3（适配 2D 动画的平涂 / 厚涂风格），均需放入 ComfyUI 的 “models/Stable-diffusion” 目录。插件仅需安装ControlNet 1.1（用于线稿到上色的风格约束），无需额外复杂插件，避免节点冗余。\r\n二、全流程节点链搭建实操（四步核心）\r\n1. 文本解析节点组：输入分镜描述\r\n此模块核心是将文字转化为 AI 可识别的视觉指令，节点连接顺序为：\r\n用 “Text Prompt” 节点输入分镜文本，需遵循 “场景 + 镜头 + 元素 + 风格” 格式，例如 “动画分镜，中景，校园走廊，女主角站在窗边，阳光斜射，线条简洁，宫崎骏风格分镜”；\r\n串联 “Negative Prompt” 节点排除杂乱元素，关键词固定为 “3D，照片，模糊，多余线条，色彩鲜艳”（避免干扰线稿生成）；\r\n最后连接 “SDXL Model Loader” 节点，加载 SDXL-Base-1.0 模型，完成文本到视觉信号的转化。\r\n2. 线稿生成节点组：文本驱动线条输出\r\n这一步是分镜自动化的核心，需通过节点约束确保线稿符合动画规范：\r\n从文本解析节点引出 “KSampler” 节点，采样器选择 “DPM++ 2M Karras”，步数设为 20（平衡速度与线条精度），CFG Scale 调至 7（避免过度解读文本）；\r\n关键操作：串联 “ControlNet Preprocessor (Line Art)” 节点，预处理器选择 “lineart_anime”，模型加载 “control_v11p_sd15_lineart”，权重设为 0.8（强化线条生成约束）；\r\n最后连接 “VAEDecode” 节点，输出黑白线稿，可实时预览调整，若线条过细，可增加 KSampler 步数至 25。\r\n3. 风格上色节点组：线稿驱动色彩填充\r\n此模块需基于线稿自动匹配色彩，且保持风格统一，节点逻辑为：\r\n将线稿输出节点作为 “ControlNet Image Input”，再次调用 “ControlNet Preprocessor”，预处理器切换为 “depth”（让色彩贴合线稿结构）；\r\n新增 “Text Prompt” 节点补充上色指令：“分镜上色，浅橙色阳光，淡蓝色窗帘，米白色校服，平涂风格，色彩饱和度 50%”；\r\n连接 “KSampler” 节点（参数同线稿生成，步数可降至 15），加载 AbyssOrangeMix3_AOM3 模型，最后串联 “VAEDecode” 节点，输出带色彩的分镜稿。\r\n4. 输出控制节点组：标准化分镜格式\r\n为适配后续动画制作，需统一分镜输出规格：\r\n连接 “Image Save” 节点，设置输出格式为 PNG（保留透明通道，便于后期修改），分辨率固定为 1920×1080（符合动画分镜标准尺寸）；\r\n关键优化：新增 “Image Resize” 节点，若线稿比例失调，可通过 “Resize Mode” 选择 “Crop to Fit”，确保分镜构图完整；\r\n最终点击 “Queue Prompt”，一键运行节点链，3-5 分钟后输出 “文本 - 线稿 - 上色” 三张关联分镜图，无需手动切换步骤。\r\n三、动画团队适配优化（瞬帧传媒实践经验）\r\n在企业级应用中，可通过两个技巧提升效率：一是将搭建好的节点链保存为 “分镜自动化模板”，团队成员直接替换文本即可使用，避免重复搭建；二是针对系列动画，在 “Text Prompt” 节点中固定 “角色特征 + 场景色调” 关键词，例如 “女主角：棕色短发，圆框眼镜；场景色调：暖黄色系”，确保多组分镜风格统一。若出现上色偏离线稿的问题，可增加 ControlNet 权重至 0.9，或在 Negative Prompt 中加入 “色彩溢出，色块错位”。\r\n四、总结\r\n基于 ComfyUI 的 “文本 - 线稿 - 上色” 节点链，本质是通过模块化拆解流程，让每个节点专注单一功能，既降低了 AI 动画分镜的技术门槛，又通过 ControlNet 实现了 “文本约束线稿、线稿约束色彩” 的闭环控制。对于四川瞬帧传媒这类 AI 动画公司，此方案无需依赖专业美术，仅需策划人员输入文本，即可快速生成标准化分镜，大幅提升前期创意迭代效率，尤其适配 2D 动画、短视频动画等对分镜需求量大的项目。